柳淙耀, 殷俊雪
旅游研究. 2026, 18(5): 83-98.
图文传播条件下, 传统旅游网络文本分析在识别高情境性体验信息时,易出现证据不足、 情绪强度压缩与情绪归因对象模糊等问题。 本文以携程、 美团和抖音三家平台 “ 那拉提旅游风景区” 的游客评价为研究样本, 基于语言编码与视觉编码互补的分析思路, 构建 “ 仅文本” 与 “ 图文联合” 两条对照路径。 文本端开展
情绪识别, 图像端依托 Qwen3-VL 提取景观风貌、 拥挤程度、 天气条件、 现场氛围与
设施状态等线索, 并结合一致率、 分歧率与人工复核, 检验多模态证据链的稳健性与可信性。 结果显示: 文本路径在显性态度识别上仍具有适用性, 图文联合路径虽然对总体情绪格局的改变有限, 但能够减少中性判定、 补足情绪强度, 并进一步明确体验评价的归因对象。 研究表明, 多模态证据链可为旅游网络口碑研究的方法扩展、 效度检验与可信性控制提供可迁移的分析路径。